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Thèses en cours / Theses in progress
Charlotte Durand - Apprentissage profond, assimilation de données et dynamique de la glace de mer Deep learning, data assimilation and sea-ice dynamics - ENPC
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Oscar Jacquot - Émuler la dynamique des particules ultrafines par apprentissage automatique - ENPC
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Daphné Ladet - Identification et modélisation de la formation des composés secondaires dans le panache des ressources à faibles énergies carbonées - TotalEnergies
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Hanane Bounouas - Caractérisation expérimentale et modélisation de la dispersion atmosphérique en vent faible et en milieu bâti. - EDF R&D / IRSN
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Marjolaine Lannes - Modélisation de l'exposition à la pollution de l'air en Île-de-France : analyse des incertitudes avec une approche multi-agents - Region (DIM QI2) / ENPC
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Guilhem Balvet - Modélisation Lagrangienne de la dispersion des polluants gaz ou particules pour les écoulements atmosphériques en situation neutre, stable ou instable
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Emilie Launay - Modélisation inverse pour la dispersion atmosphérique de polluants suite à un incendie de grande ampleur à l'échelle urbaine - ENPC, LCPP
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Alexis Squarcioni - Développement d'un modèle numérique de qualité de l'air multiéchelle pour le milieu urbain
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Alice Maison - Modélisation des émissions de composés organiques volatils biogéniques des arbres en ville en lien avec leur fonctionnement hydrique et étude de leur l’impact sur la qualité de l’air à Paris.
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Thibaud Sarica - Modélisation de l'impact du trafic routier sur les concentrations de polluants en zone urbaine
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Zhizhao Wang - Influence of anthropogenic emissions on the formation of organic aerosol - ENPC, INERIS
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Quentin Malartic - Machine learning, data assimilation and dynamical systems
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Jerry Jose - Can we characterize the climate in an environment chamber ? - ENPC (HM&Co/CEREA)
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Yunyi Wang - Estimation de la qualité de l'air à l'échelle locale en tenant compte des émissions intérieures et extérieures de polluants
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Thèses et HDR soutenues / Theses and HDR defended
2019
14/10/2019 - C. Defforge - Assimilation de données pour des applications micro-météorologiques avec le modèle de mécanique des fluides Code_Saturne - EDF.
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14/10/2019 - C. Defforge - Assimilation de données pour des applications micro-météorologiques avec le modèle de mécanique des fluides Code_Saturne - EDF.
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21/11/2019 - Alban FARCHI - Localisation des méthodes d'assimilation de données d'ensemble - ENPC
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28/03/2019 - Anthony FILLION - Méthodes variationnelles d'ensemble et optimisation variationnelle pour les géosciences - ENPC.
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28/03/2019 - Anthony FILLION - Méthodes variationnelles d'ensemble et optimisation variationnelle pour les géosciences - ENPC.
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