Le jury sera composé de :
Javier, AMEZCUA Professeur associé, Universidad Iberoamericana Rapporteur
Jean-François MAHFOUF Ingénieur Général des Ponts des Eaux et des Forêts, Météo-France Rapporteur
Claudia STEPHAN Professeure, Leibniz Institute of Atmospheric Physics, University of Rostock Examinatrice
Régis MARCHIANO, Professeur, Institut Jean le Rond d’Alembert Examinateur
Riwal PLOUGONVE, Professeur, LMD, Ecole Polytechnique Examinateur
Marc BOCQUET, Professeur, CEREA, Ecole nationale des ponts et chaussées ´ Directeur de thèse
Constantino LISTOWSKI, Ingénieur-chercheur, CEA Encadrant
Alban FARCHI, Ingénieur des Ponts des Eaux et des Forêts, ECMWF Invité
Alexis Le PICHON, Directeur de recherche, CEA Invité
Résumé des travaux de thèse :
Cette thèse explore une nouvelle manière d’améliorer les prévisions météorologiques dans la moyenne atmosphère (10-100 kilomètres), là où les modèles actuels manquent de données. Dans ce but, nous utilisons des infrasons, des ondes sonores basses fréquences, enregistrées partout sur Terre par un réseau international de capteurs. Les infrasons peuvent être vus comme des traceurs de l’état de l’atmosphère dans laquelle ils se propagent. Une méthode permettant de comparer des observations d’infrasons d’origine océanique à des simulations numériques a été développée. A partir de cette méthode, nous présentons des évaluations sur les performances des modèles météorologiques, notamment pendant des événements atmosphériques extrêmes. Enfin, une approche permettant de corriger les modèles d’atmosphère à partir d’observation d’infrasons océaniques a été implémentée à partir de méthodes d’assimilations de données. Des premiers résultats de correction d’états atmosphériques synthétiques sont présentés.