Où et quand

25/11/2025 14:00 - Amphithéâtre Cauchy

Description

https://teams.microsoft.com/meet/3406340612476?p=d7k9sX2xJEtZrbIIti
 
Pierre Letournel soutiendra sa thèse intitulée :
« Les infrasons océaniques comme traceur de la dynamique de la moyenne atmosphère : évaluation des performances des modèles atmosphériques et assimilation de données pour la prévision numérique du temps »
 
Le jury sera composé de :
Javier, AMEZCUA Professeur associé, Universidad Iberoamericana                                 Rapporteur
Jean-François MAHFOUF Ingénieur Général des Ponts des Eaux et des Forêts, Météo-France             Rapporteur
Claudia STEPHAN Professeure, Leibniz Institute of Atmospheric Physics, University of Rostock               Examinatrice
Régis MARCHIANO, Professeur, Institut Jean le Rond d’Alembert                                      Examinateur
Riwal PLOUGONVE, Professeur, LMD, Ecole Polytechnique                                           Examinateur
Marc BOCQUET, Professeur, CEREA, Ecole nationale des ponts et chaussées ´                         Directeur de thèse
Constantino LISTOWSKI, Ingénieur-chercheur, CEA                                               Encadrant
Alban FARCHI, Ingénieur des Ponts des Eaux et des Forêts, ECMWF                                Invité
Alexis Le PICHON, Directeur de recherche, CEA                                                 Invité
 
Résumé des travaux de thèse :
Cette thèse explore une nouvelle manière d’améliorer les prévisions météorologiques dans la moyenne atmosphère (10-100 kilomètres), là où les modèles actuels manquent de données. Dans ce but, nous utilisons des infrasons, des ondes sonores basses fréquences, enregistrées partout sur Terre par un réseau international de capteurs. Les infrasons peuvent être vus comme des traceurs de l’état de l’atmosphère dans laquelle ils se propagent. Une méthode permettant de comparer des observations d’infrasons d’origine océanique à des simulations numériques a été développée. A partir de cette méthode, nous présentons des évaluations sur les performances des modèles météorologiques, notamment pendant des événements atmosphériques extrêmes. Enfin, une approche permettant de corriger les modèles d’atmosphère à partir d’observation d’infrasons océaniques a été implémentée à partir de méthodes d’assimilations de données. Des premiers résultats de correction d’états atmosphériques synthétiques sont présentés.